Vor Jahren habe ich mir das Buch Automate the Boring Stuff with Python gekauft. Ich habe die meisten Kapitel gelesen. Ich habe sie verstanden. Automatisiert habe ich nie etwas.
Das Buch war gut. Das Problem war ich.
Früher in meiner Karriere war ich Entwickler. Ich konnte genug Python, um jedem Beispiel zu folgen — Tausende Dateien in einem Rutsch umbenennen und sortieren, eine Website automatisiert auslesen statt Daten von Hand zu kopieren, Excel-Dateien oder PDFs im großen Stil verarbeiten, Formulare automatisch ausfüllen. Die Anwendungsfälle waren real. Der Nutzen war offensichtlich. Und trotzdem ist keines dieser Skripte je entstanden.
Der ehrliche Grund: Ich hatte mich vom täglichen Programmieren entfernt. Genug Übung wiederzugewinnen, um ein funktionierendes Skript wirklich zu bauen und zu debuggen, hätte mehr Zeit und mentale Energie gekostet als die Aufgabe, die ich damit automatisieren wollte. Der ROI war negativ. Also blieb das Buch im Regal stehen.
Das änderte sich, als ich anfing, ChatGPT und Gemini als Coding-Co-Piloten zu nutzen. Ich habe weiterhin selbst Python geschrieben — aber mit Unterstützung. Die Aktivierungsenergie sank genug, damit sich manche Skripte lohnten.
Dann habe ich angefangen, mit Claude Code zu arbeiten. Jetzt schreibe ich den Python-Code gar nicht mehr selbst. Ich beschreibe, was ich will. Die KI baut es, iteriert, behebt Fehler, wenn etwas nicht funktioniert. Die Hürde ist einfach verschwunden.
Was mich seitdem beschäftigt: Das Versprechen des Buches war immer richtig. Der Flaschenhals war nie das Werkzeug — und auch nicht der Wille. Es waren die Kosten, sich als jemand, der sich vom täglichen Coden entfernt hatte, wieder in die Materie einzuarbeiten. KI hat diese Aktivierungsenergie vollständig entfernt.
Das heißt, die Beschränkung hat sich verschoben. Die Frage ist nicht mehr: „Kannst du gut genug programmieren, um das zu automatisieren?“ Diese Frage ist obsolet. Die Frage lautet jetzt: „Hast du ein gutes Urteilsvermögen dafür, was es überhaupt wert ist, automatisiert zu werden?“ Das ist eine Denkfähigkeit, keine technische.
Das Werkzeug war nie die Barriere. Zu wissen, worauf man es richtet — das ist die Arbeit, die bleibt.
Welche lästige Aufgabe würden Sie endlich automatisieren — jetzt, wo Coding-Fluency keine Voraussetzung mehr ist?